RDF和語義資料存儲

RDF和語義資料存儲
　　社交網路和 電子商務已經向我們表明了許多網路應用必須使用大規模資料存儲，支援上百萬的用戶併發訪問，雲端運算通常被吹捧為解決這一問題最佳辦法，並提出了Web 3.0的概念。資料存儲可以處理非常大的知識庫和資料集編碼，使用W3C資源描述格式(RDF)和W3C SPARQL查詢語言傳遞語義。RDF資料是按照主題-謂詞-物件三元組進行存儲的，重要的RDF資料還存儲了額外的資訊，如版本資訊，臨時查詢資訊等。

　　Sesame, Jena, and Mulgara是開源的解決方案，OpenLink Virtuoso是一個萬能伺服器， 最近的基準測試達到了110500三元組/秒，除了SQL和XML資料庫外，它還提供了線上備份亞馬遜S3和安裝RDFizer盒子的功能。Franz AllegroGraph RDFStore提供了一種手段在雲中構建基於RDF的聯合知識庫存儲，它支援SPARQL查詢，Prolog語言和RDFS + +分析。在亞馬遜EC2上，它使用10個大型EC2實例花了6.19小時存儲和索引了10億三元組資料集。可以存儲RDF三元組的SQL/XML產品包括 Oracle 11g，IBM Boca for DB2。在專利方面，微軟一直在想辦法存儲RDF三元組，以及將SPARGL轉換成SQL。